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申请/专利权人：浙江大学医学院附属第二医院
摘要：本发明公开了一种基于磁共振影像学的肩周炎功能预测模型的建立方法，通过将肩关节T2加权磁共振影像转化成具有潜在价值的肩部软组织特征，并借助回归和广义估计方程构建预后模型，有望改善肩周炎预后判断缺乏客观依据的现状。本发明通过影像处理、数据分割、特征提取、特征筛选、模型构建及验证，获得了一组以盂肱下韧带、腋囊袋、韧带周围软组织的肩关节软组织为主的影像学特征，且在回归验证时也具有较好的功能预测准确性。
主权项：1.一种基于磁共振影像学的肩周炎功能预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取肩周炎患者的T2加权磁共振图像；2通过等角分割法，对T2加权磁共振图像中的盂肱下韧带、腋囊袋、韧带周围软组织区域进行等角分割，每个区域均得到3个子区域；3从步骤2分割得到的每个子区域中提取肩关节影像学特征；4从步骤3提取出来的肩关节影像学特征，选择贡献较高的肩关节影像学特征；5通过贡献较高的肩关节影像学特征训练预测模型，用于判断肩周炎AC患者的预后。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学医学院附属第二医院 一种基于磁共振影像学的肩周炎功能预测模型的建立方法
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