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摘要：本发明公开一种基于知识图谱的境外铜矿潜力预测方法、系统及电子设备，涉及铜矿预测技术领域，该方法包括根据全球铜矿研究文献和铜矿项目地质调查资料构建铜矿资料库，并对铜矿资料库进行知识抽取，建立铜矿潜力预测知识图谱；基于铜矿潜力预测知识图谱确定成矿相关重要节点，并根据成矿相关重要节点构建目标区域预测数据集；对目标区域预测数据集进行图层化处理、成矿有利信息提取和多尺度特征融合，得到每个单元的属性信息；计算每个单元的属性信息与铜矿潜力预测知识图谱的相似性，将相似性输入至潜力预测模型，得到每个单元的推荐值；根据目标区域所有单元的推荐值圈定铜矿资源潜力区。本发明达到了国内实现境外铜矿资源潜力快速预测的目的。

主权项：1.一种基于知识图谱的境外铜矿潜力预测方法，其特征在于，包括：根据全球铜矿研究文献和铜矿项目地质调查资料，构建铜矿资料库，并对所述铜矿资料库进行知识抽取，建立铜矿潜力预测知识图谱；基于所述铜矿潜力预测知识图谱，确定成矿相关重要节点，并根据所述成矿相关重要节点，构建目标区域预测数据集；所述目标区域预测数据集包括目标区域的地质信息、成矿信息和勘查开发信息；所述勘查开发信息包括矿业项目、勘查阶段、探矿权分布、采矿权分布、勘查活动、钻探情况及勘查投入；对所述目标区域预测数据集进行图层化处理、成矿有利信息提取和多尺度特征融合，得到每个单元的属性信息；计算每个所述单元的属性信息与铜矿潜力预测知识图谱的相似性，并将每个单元对应的相似性输入至潜力预测模型，得到每个单元的推荐值；其中，潜力预测模型的建立过程为：基于机器学习推荐系统算法，利用RippleNet模型，抽取成矿要素重要实体及其传播特征，通过训练后的模型，可预测每个单元的推荐值；根据目标区域所有单元的推荐值，圈定铜矿资源潜力区；所述圈定铜矿资源潜力区，将预测成矿概率高的相连格子圈定为一个潜力区，在预测目标范围圈定若干个铜矿潜力区；所述根据全球铜矿研究文献和铜矿项目地质调查资料，构建铜矿资料库，并对所述铜矿资料库进行知识抽取，建立铜矿潜力预测知识图谱，具体包括：对全球铜矿研究文献和铜矿项目地质调查资料进行整理，提取铜矿的地质信息、成矿信息和勘查开发信息，从而形成铜矿资料库；所述铜矿资料库包含文本数据和关系型数据库；通过马尔科夫模型或者条件随机场模型对所述文本数据进行标注，提取实体、关系和事件，并存入neo4j图数据库；其中，利用python工具，通过定义实体抽取规则，抽取出与成矿相关的矿床、矿床类型、成矿区带、典型特征、找矿标志及勘查阶段实体；通过定义关系抽取模板，抽取实体之间的关系，并进行人工检查与修正，得到所需的知识；最后将所需的知识存入neo4j图数据库中；利用D2RQ工具，将所述关系型数据库生成预定义的mapping文件，并将所述mapping文件中的数据映射到本体，然后存入neo4j图数据库；根据所述neo4j图数据库，建立铜矿潜力预测知识图谱；所述基于所述铜矿潜力预测知识图谱，确定成矿相关重要节点，并根据所述成矿相关重要节点，构建目标区域预测数据集，具体包括：基于所述铜矿潜力预测知识图谱，采用度中心性算法和接近中心性算法，确定成矿相关重要节点；其中，利用Cypher语句，采用度中心性算法，确定标签为预测要素的节点中，具影响力的节点；采用PersonalRank算法，计算上述节点对于矿床类型节点的相关性和重要性，并设定PersonalRank值大于阈值的节点确定为成矿相关重要节点；获取目标区域铜矿数据，并根据所述目标区域铜矿数据和所述成矿相关重要节点，构建目标区域预测数据集。

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百度查询： 中国地质科学院矿产资源研究所 基于知识图谱的境外铜矿潜力预测方法、系统及电子设备