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申请/专利权人：大秦数字能源技术股份有限公司

摘要：一种基于影子模式的BMS优化方法、系统、介质及设备，涉及BMS优化技术领域。所述方法包括：确定BMS检测到预测事件或决策事件时，触发影子模式；若为预测事件，确定BMS管理的电池设备上实际运行的第一预测模型，获取第一预测模型的第一预测结果，同时获取在影子模式下虚拟运行的第二预测模型的第二预测结果；基于第一预测结果和第二预测结果，对第一预测模型或第二预测模型进行优化；若为决策事件，则获取电池设备上实际执行第一决策方案的第一决策结果，同时获取在影子模式下虚拟执行第二决策方案的第二决策结果；基于第一决策结果和第二决策结果对第一决策方案或第二决策方案进行优化。实施本申请提供的技术方案，可以提高BMS的整体性能。

主权项：1.一种基于影子模式的BMS优化方法，其特征在于，所述方法包括：实时计算第一预测结果和第二预测结果之间的偏差值，第一预测模型和第二预测模型为实时运行状态；当存在所述偏差值大于预设值时，确定BMS检测到预测事件；获取电池设备的各运行数据，当检测到存在任意所述运行数据超出对应的预设范围时，确定所述BMS检测到决策事件；当确定BMS检测到预测事件或决策事件时，触发与所述BMS对应的影子模式；若所述BMS检测到的是所述预测事件，在所述BMS检测的过程中，实时获取所述BMS采集的多模态数据；在所述多模态数据中筛选出与所述预测事件对应的第一目标数据，确定所述BMS管理的电池设备上实际运行的第一预测模型，获取所述第一预测模型基于所述第一目标数据进行预测的第一预测结果，同时在预设的预测模型库中调取所述预测事件对应的至少一个第二预测模型；将所述第一目标数据输入至所述第二预测模型，得到在所述影子模式下虚拟运行第二预测模型的第二预测结果；基于所述第一预测结果和所述第二预测结果，对所述第一预测模型或所述第二预测模型进行优化；若所述BMS检测到的是所述决策事件，获取所述决策事件对应的第二目标数据，确定所述电池设备上实际执行的第一决策方案，获取基于所述第二目标数据执行所述第一决策方案的第一决策结果，同时获取基于所述第二目标数据在所述影子模式下虚拟执行的第二决策方案的第二决策结果；基于所述第一决策结果和所述第二决策结果，对所述第一决策方案或所述第二决策方案进行优化。

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