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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种人脸脸型的分类识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及人工智能技术领域，可用于解决目前脸型分类识别准确度较低的技术问题。其中方法包括：对输入图片进行异常检测以及预处理，得到标准人脸图片；将所述标准人脸图片输入关键点检测模型，提取人脸关键点数据；根据所述人脸关键点数据计算预设指标距离特征值；利用所述预设指标距离特征值和或训练完成的图神经网络模型确定所述输入图片对应的脸型识别结果，其中，所述图神经网络模型是基于所述标准人脸图片和所述人脸关键点数据训练得到的。本申请适用于对人脸脸型的分类识别。
主权项：1.一种人脸脸型的分类识别方法，其特征在于，包括：对输入图片进行异常检测以及预处理，得到标准人脸图片；将所述标准人脸图片输入关键点检测模型，提取人脸关键点数据；根据所述人脸关键点数据计算预设指标距离特征值；利用所述预设指标距离特征值和训练完成的图神经网络模型确定所述输入图片对应的脸型识别结果，其中，所述图神经网络模型是基于所述标准人脸图片和所述人脸关键点数据训练得到的；所述利用所述预设指标距离特征值和训练完成的图神经网络模型确定所述输入图片对应的脸型识别结果，包括：将所述标准人脸图片输入训练完成的图神经网络模型；提取训练完成的图神经网络模型最后一层网络输出的第一特征向量；将所述预设指标距离特征值进行特征融合，得到第二特征向量；拼接所述第一特征向量和所述第二特征向量，得到第三特征向量；将所述第三特征向量输入由三层全连接层搭建并训练完成的脸型分类识别模型中，利用所述脸型分类识别模型输出脸型识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 人脸脸型的分类识别方法、装置、存储介质及计算机设备
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