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申请/专利权人：三峡大学
摘要：基于VGG16的无人机架空地线巡检缺陷分类方法，包括以下步骤：步骤1：使用无人机对架空地线的缺陷图像进行采集；步骤2：使用U‑Net网络和HSV多阈值分割算法对步骤1采集的缺陷图像进行特征提取；步骤3：利用WGAN‑GP网络对步骤2特征提取之后的数据集进行数据增强，扩充数据集；步骤4：训练VGG16深度学习网络，并得出权重；步骤5：利用步骤4训练好的权重对巡检图像进行缺陷分类、标记缺陷位置。该方法采用图像处理相关技术，增强了图像的特征，提高检测的效率和精度。
主权项：1.基于VGG16的无人机架空地线巡检缺陷分类方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：使用无人机对架空地线的缺陷图像进行采集；步骤2：使用U-Net网络和HSV多阈值分割算法对步骤1采集的缺陷图像进行特征提取；步骤3：利用WGAN-GP网络对步骤2特征提取之后的数据集进行数据增强，扩充数据集；步骤4：训练VGG16深度学习网络，并得出权重；步骤5：利用步骤4训练好的权重对巡检图像进行缺陷分类、标记缺陷位置。
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百度查询： 三峡大学 基于VGG16的无人机架空地线巡检缺陷分类方法
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