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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法及系统，涉及了计算机视觉技术领域，通过采集患者伤口部位对应的伤口图像并进行图像预处理，进而生成相应的规范图像，获取规范图像对应的图像分析参数，并与其预设的重置采集参数阈值进行比对，根据比对结果决定是否重新进行伤口图像的采集以及图像预处理，通过计算机视觉技术对规范图像进行图像视觉特征处理，并提取出规范图像对应的图像特征信息，根据图像特征信息构建相应的视觉分析模型，对视觉分析模型进行模型训练，通过视觉分析模型进行伤口信息识别，对伤口信息识别的过程进行反馈干预，进而生成相应的患者伤情结果发送至医务人员对应的数据终端，由医务人员进行操作。
主权项：1.一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集患者伤口部位对应的伤口图像，并对伤口图像进行图像预处理，进而在图像预处理后生成相应的规范图像；步骤S2：获取规范图像对应的图像分析参数，并将图像分析参数与预设的重置采集参数阈值进行比对，进而根据比对结果决定是否重新进行伤口图像的采集以及图像预处理；步骤S3：通过计算机视觉技术对规范图像进行图像视觉特征处理，进而提取出规范图像对应的图像特征信息；步骤S4：根据图像特征信息构建相应的视觉分析模型；步骤S5：对视觉分析模型进行模型训练，并通过视觉分析模型进行伤口信息识别，并对伤口信息识别的过程进行反馈干预，进而生成相应的患者伤情结果；步骤S6：将患者伤情结果发送至医务人员对应的数据终端，由医务人员进行操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于计算机视觉的患者伤情识别方法及系统
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