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申请/专利权人：中国人民解放军西部战区总医院

摘要：本发明公开了一种创伤严重失血伤情预测方法及系统，包括以下步骤：伤口情况评估；伤员体征评估；确定伤员年龄和基础健康状况；实验室检查；影像学检查；模型建立；模型调试；数据输入；预测评估；S医生判断和决策；包括控制平台，控制平台控制模型建立单元、模型调试单元、数据输入单元和伤情预测单元，模型建立单元、模型调试单元、数据输入单元和伤情预测单元依次相连。本发明利用预测系统可以根据伤者的各项身体数据对其创伤严重失血伤情进行自动预测，预测更加科学、避免个人预测存在个人独断性，伤情预测更加快速且准确率高，以便为急救人员和医生提供指导，且获取的伤者身体数据项目更为全面，从而使最终的预测结果更加精准。

主权项：1.一种创伤严重失血伤情预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1：伤口情况评估：评估伤员伤口的深度、位置、大小以及可能涉及的血管和器官，这些因素将直接影响到失血的程度和紧急性；S2：伤员体征评估：对伤员的意识状态、呼吸频率进行评估，对伤员的脉搏、血压和体温进行测量，这些指标可以反映出伤员的整体稳定性和失血情况；S3：确定伤员年龄和基础健康状况：获知伤员的年龄和基础健康状况，年轻、健康的患者通常具备更好的调节能力和恢复能力；S4：实验室检查：通过采集伤员的血液样本进行相关实验室检查，检查出的数据可提供更详细的失血情况和伤员身体状况的评估；S5：影像学检查：对伤员进行影像学检查，用于评估伤员内部器官的损伤情况，如肋骨骨折、脏器破裂等；S6：模型建立：系统会使用机器学习其他相关算法建立预测模型，模型根据历史数据进行训练，学习不同数据指标与伤情严重程度之间的关系；S7：模型调试：经过训练的模型根据历史病历中的伤员数据进行试评估，输出一个创伤严重失血伤情的评分或等级，调试人员再根据历史伤者治疗时的实际创伤严重失血伤情的严重程度和输出的评分或等级进行比对，再根据比对结果对模型进行调试；S8：数据输入：将S1-S5获得的各项数据指标输入系统；S9：预测评估：经过调试的模型会根据输入的伤员数据对伤员的失血量、伤情严重程度进行预测评估，输出一个创伤严重失血伤情的评分或等级，以指导医生和急救人员的下一步处理措施；S10：医生判断和决策：医生根据系统输出的创伤严重失血伤情的评分或等级并配合医生自己查看的伤者临床表现和自己专业知识、临床经验对伤者的最终创伤严重失血伤情做出最终的诊断和治疗决策。

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权利要求：

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