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申请/专利权人：四川农业大学

摘要：本发明公开了一种农业种植生长趋势分析方法，包括获取将农业种植基地的生长环境温度数据、实时气象数据及土壤温湿度数据，对基地进行划分并建档管理；通过温湿度传感器、光照传感器、风力传感器和土壤水分传感器采集种植地的温湿度、光照强度、风力情况以及土壤的含水量，将温湿度传感器、光照传感器、风力传感器和土壤水分传感器采集的数据信息发送至移动控制终端，移动控制终端转发至数据分析服务器，搭建物联网传感器平台，包括物联网传感器和控制器，用于实时采集农业温室中的农业数据，所述农业数据包括种植环境数据，并将所述农业数据传输至云端。本发明所述的农业产品生长控制系统和方法简单合理，能够及时知道目前农业生长信息。

主权项：1.一种农业种植生长趋势分析方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：获取将农业种植基地的生长环境温度数据、实时气象数据及土壤温湿度数据，对基地进行划分并建档管理；步骤二：通过温湿度传感器、光照传感器、风力传感器和土壤水分传感器采集种植地的温湿度、光照强度、风力情况以及土壤的含水量，将温湿度传感器、光照传感器、风力传感器和土壤水分传感器采集的数据信息发送至移动控制终端，移动控制终端转发至数据分析服务器，搭建物联网传感器平台，包括物联网传感器和控制器，用于实时采集农业温室中的农业数据，所述农业数据包括种植环境数据、作物生长数据和温室运营管理数据，并将所述农业数据传输至云端；步骤三：搭建大数据分析平台，用于对人类营养状况数据、生物群体的基因组进行分析；用于监测土壤肥力、管理农田边界图、定位防治病虫害、施肥和灌溉；用于对农作物生长环境进行监测，并对农作物生长环境中各参数的关系进行分析，确定不同生态环境对农作物生长的影响；用于通过分析历史天气的变化规律，建立天气识别模型，对天气状况进行预测分析；用于对农产品与食品的产地环境、产业链管理、产前产中产后、仓储加工、物流数据进行监测；用于监测农产品的收购、储存、加工、包装、运输、卸载搬运和配送；用于对农产品销售价格、销售量、销售需求和消费者购买行为进行分析，确定农产品的供需、价格变动以及消费者的购买习惯；步骤四：在每个地块上建立种植批次信息档案，对每个批次的农作物设定生长环境温度数据阈值、实时气象数据阈值及土壤温湿度数据阈值，当不在农作物设定的种植生长环境温度数据阈值、实时气象数据阈值及土壤温湿度数据阈值中时，则发出预警；步骤五：数据分析服务器接收到信息后进行分析，并将分析结果发送移动控制终端，移动控制终端将接收到的信息转发给工作接收端，由工作接收端执行。

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权利要求：

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