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申请/专利权人：山东科技职业学院
摘要：本发明公开了基于大数据的韩语句子生成方法，包括数据采集、数据预处理和语料库创建、建立韩语句子生成模型、搜索优化模型参数和具体运行。本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为基于大数据的韩语句子生成方法，本方案通过设计嵌入层、采用自注意力机制、引入了前馈网络层、添加Dropout操作、更新前馈网络层参数，帮助模型有效地捕捉文本中的长程依赖关系和上下文信息，学习复杂的单词之间的关系；通过搜索初始化、设计收敛因子、设计自适应权重、设计自适应权重搜索函数来迭代搜索，优化模型参数，改善了搜索效率、提高了全局搜索能力、避免了陷入局部最优解，提高了稳定性。
主权项：1.基于大数据的韩语句子生成方法，其特征在于：本发明提供的基于大数据的韩语句子生成方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集韩语文本数据；步骤S2：数据预处理和语料库创建，通过文本清洗、分词、处理连字、词干提取和词形还原、数据标准化对数据进行预处理并且创建语料库；步骤S3：建立韩语句子生成模型，通过设计目标函数、嵌入层、自注意力层、前馈网络层和归一化层来建立韩语句子生成模型，并通过添加Dropout操作、设计句子得分函数、设计损失函数来优化模型；步骤S4：搜索优化模型参数，通过搜索初始化、设计收敛因子、设计自适应权重、设计自适应权重搜索函数、设计边界复位函数来搜索优化模型参数；步骤S5：具体运行，根据用户输入的韩语关键词、主题，韩语句子生成模型生成出对应的韩语句子，帮助用户对不同主题领域的韩语相关内容进行学习、练习和创作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技职业学院 基于大数据的韩语句子生成方法
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