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摘要:本发明公开了基于大数据的韩语句子生成方法,包括数据采集、数据预处理和语料库创建、建立韩语句子生成模型、搜索优化模型参数和具体运行。本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为基于大数据的韩语句子生成方法,本方案通过设计嵌入层、采用自注意力机制、引入了前馈网络层、添加Dropout操作、更新前馈网络层参数,帮助模型有效地捕捉文本中的长程依赖关系和上下文信息,学习复杂的单词之间的关系;通过搜索初始化、设计收敛因子、设计自适应权重、设计自适应权重搜索函数来迭代搜索,优化模型参数,改善了搜索效率、提高了全局搜索能力、避免了陷入局部最优解,提高了稳定性。
主权项:1.基于大数据的韩语句子生成方法,其特征在于:本发明提供的基于大数据的韩语句子生成方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集,采集韩语文本数据;步骤S2:数据预处理和语料库创建,通过文本清洗、分词、处理连字、词干提取和词形还原、数据标准化对数据进行预处理并且创建语料库;步骤S3:建立韩语句子生成模型,通过设计目标函数、嵌入层、自注意力层、前馈网络层和归一化层来建立韩语句子生成模型,并通过添加Dropout操作、设计句子得分函数、设计损失函数来优化模型;步骤S4:搜索优化模型参数,通过搜索初始化、设计收敛因子、设计自适应权重、设计自适应权重搜索函数、设计边界复位函数来搜索优化模型参数;步骤S5:具体运行,根据用户输入的韩语关键词、主题,韩语句子生成模型生成出对应的韩语句子,帮助用户对不同主题领域的韩语相关内容进行学习、练习和创作。
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百度查询: 山东科技职业学院 基于大数据的韩语句子生成方法
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