龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，提供了一种密度图预测模型的训练方法、装置及目标对象计数方法、装置。该训练方法包括：获取原始图像和至少一个比较样本，原始图像包含至少一个对象类别，以及每个对象类别中的目标对象的真实数量，每个对象类别对应一个比较样本，比较样本包含目标对象类别的轮廓；通过滑动窗口提供像素的块区域作为输入来预测每个像素的类标签，基于比较样本输出对应类别的密度图；基于对应类别的密度图与每个对象类别中的目标对象的真实数量，计算损失值；基于损失值，对预设的密度预测网络的参数进行更新，直至满足预设的迭代终止条件，得到密度图预测模型。利用该方法能够提高对目标对象的计数准确度。
主权项：1.一种密度图预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始图像和至少一个比较样本，所述原始图像包含至少一个对象类别，以及每个所述对象类别中的目标对象的真实数量，每个所述对象类别对应一个比较样本；通过滑动窗口对所述原始图像进行划分，得到所述原始图像的像素的块区域，将所述像素的块区域作为预设的密度预测网络的输入来预测每个像素的类别标签，基于所述比较样本输出预测密度图；基于所述预测密度图与每个所述对象类别中的目标对象的真实数量，计算损失值；基于所述损失值，对所述预设的密度预测网络的参数进行更新，直至满足预设的迭代终止条件，得到密度图预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 密度图预测模型的训练方法、装置及目标对象计数方法、装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号