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申请/专利权人：达闼机器人股份有限公司
摘要：本发明实施例涉及深度学习领域，公开了一种基于大模型的时间推理方法、电子设备及存储介质，通过构建要求从给定的基准时间推算出目标时间的问题样本；为问题样本生成从基准时间到目标时间的推理过程及答案样本；将问题样本、推理过程及答案样本作为训练数据，采用思维链技术对大模型进行微调训练，以使大模型学习问题样本对应的推理过程及答案样本；利用微调训练后的大模型对输入的第一问题进行处理，输出第一问题对应的推理过程及答案，第一问题要求从给定的第一基准时间推算出第一目标时间。本方案通过引入思维链对大模型进行关于时间推理的微调训练，从而能够有效提高大模型在时间推理方面的能力。
主权项：1.一种基于大模型的时间推理方法，其特征在于，包括：构建要求从给定的基准时间推算出目标时间的问题样本；为所述问题样本生成从所述基准时间到所述目标时间的推理过程及答案样本；将所述问题样本、所述推理过程及答案样本作为训练数据，采用思维链技术对大模型进行微调训练，以使所述大模型学习所述问题样本对应的所述推理过程及答案样本；利用微调训练后的所述大模型对输入的第一问题进行处理，输出所述第一问题对应的推理过程及答案，所述第一问题要求从给定的第一基准时间推算出第一目标时间。
全文数据：
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百度查询： 达闼机器人股份有限公司 基于大模型的时间推理方法、电子设备及存储介质
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