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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：一种个性化Ambisonics语音增强方法，包括：获取待增强的语音数据，对待增强的语音数据提取频谱图，并对待增强的语音数据进行短时傅里叶变换；将频谱图输入到说话人编码器中，并输入到时域掩码系统的LSTM网络中；将短时傅里叶变换后的信号输入到复数特征编码器，得到实部虚部频谱图；LSTM网络对目标说话人嵌入向量和实部虚部频谱图进行处理，并输入到FCN网络中，得到增强后的目标说话者语音；将增强后的目标说话者语音与短时傅里叶变换后的信号进行乘积，并将乘积后的信号进行短时傅里叶逆变换，得到增强后的干净语音信号；本发明通过构建目标说话人编码器提取目标说话人语音高维特征，从而将干扰语音和背景噪声同时去除。
主权项：1.一种个性化Ambisonics语音增强方法，其特征在于，包括：获取待增强的语音数据，对待增强的语音数据提取LogMel频谱图，并对待增强的语音数据进行短时傅里叶变换；训练说话人编码器以及时域掩码系统，其中时域掩码系统包括复数特征编码器、LSTM网络以及FCN网络；将LogMel频谱图输入到训练后的说话人编码器中，得到目标说话人嵌入向量，并将目标说话人嵌入向量输入到时域掩码系统的LSTM网络中；将短时傅里叶变换后的信号输入到复数特征编码器，得到实部虚部频谱图；LSTM网络对输入的目标说话人嵌入向量和实部虚部频谱图进行处理，并将处理后的数据输入到FCN网络中，得到增强后的目标说话者语音；将增强后的目标说话者语音与短时傅里叶变换后的信号进行乘积，并将乘积后的信号进行短时傅里叶逆变换，得到增强后的干净语音信号。
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百度查询： 重庆邮电大学 一种个性化Ambisonics语音增强方法
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