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申请/专利权人：深圳中泓在线股份有限公司

摘要：本发明公开了一种生成舆情专题方法、系统及存储介质，生成舆情专题方法包括：获取舆情资讯，提取所述舆情资讯中的多个关键词，根据所述多个关键词构建关键词词库；分析所述关键词词库与预设的舆情主题的相关度；根据所述相关度将相应的所述舆情资讯更新至所述舆情主题对应的数据库。本发明根据舆情资讯提取关键词以得到关键词词库，然后分析关键词词库与舆情主题的相关度，再根据相关度将舆情资讯存储于舆情主题对应的数据库内，以实现舆情资讯的自动整合成一个舆情专题，既节省人力又能够快速且准确地生成舆情专题，以便于用户能够及时获取到与舆情主题相关的舆情资讯。

主权项：1.生成舆情专题方法，其特征在于，包括：获取舆情资讯；采用HANLP算法提取所述舆情资讯的正文的关键词；采用STANDFORNLP算法提取所述舆情资讯的所述正文中的人名、地名和机构名；将所述关键词和或所述人名和或所述地名和或所述机构名合并以得到若干正文关键词；合并所述若干正文关键词，构建关键词词库；分析所述关键词词库与预设的舆情主题的相关度；其中，所述舆情主题包括预设的若干单词；所述分析所述关键词词库与预设的舆情主题的相关度，包括：获取预设的每个所述单词的权重；获取每个所述单词与所述关键词词库的相关性、每个所述单词与所述舆情主题的相关性；根据每个单词的权重、每个所述单词与所述关键词词库的相关性、每个所述单词与所述舆情主题的相关性确定所述关键词词库与所述舆情主题的相关度；其中，所述相关度的计算公式如下：（1）式中，A为相关度，D1（Ds）为第一个所述单词和关键词词库的相关性，D1query为第一个所述单词与舆情主题的相关性，d1为第一个所述单的权重值，D2（Ds）为第二个所述单词和关键词词库的相关性，D2query为第二个所述单词与舆情主题的相关性，d2为第二个所述单词的权重值；根据所述相关度将相应的所述舆情资讯更新至所述舆情主题对应的数据库；提取所述舆情资讯的资讯标题的关键词以得到标题关键词；根据所述标题关键词与所述舆情主题的匹配度、所述相关度确定所述舆情资讯的排序分数；其中，所述排序分数的计算公式如下：SCORE=0.6*TiTN+0.4*sigmoidA（2）式中，SCORE为所述排序分数，TN为所述舆情主题的所述关键词总数量，Ti为所述标题关键词命中的数量，A为所述舆情资讯与所述舆情主题的相关度；将所述舆情主题对应的数据库内的所述舆情资讯根据所述排序分数按顺序排列。

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