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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书提供的点击率预测模型训练方法和系统以及内容推荐方法和系统，获得训练样本集，所述训练样本集中包括不加入位置特征的无位置特征样本集和加入位置特征的有位置特征样本集，基于这两部分样本集及其对应的点击率标签训练目标预测模型，使得目标预测模型在训练过程中能够正确学习到位置特征对点击率的影响，这样训练完成的目标预测模型就能够准确预测目标用户对推荐内容的预测点击率，消除了由位置特征引起的偏差，提高了预测点击率的预测准确性。而且，基于准确率高的多个预测点击率就能够向目标用户推荐与其相关性更高的目标推荐内容，提升了内容推荐的准确性。
主权项：1.一种点击率预测模型的训练方法，包括：获得训练样本集，所述训练样本集包括无位置特征样本集和有位置特征样本集，所述无位置特征样本集中的每个训练样本中不加入位置特征，所述有位置特征样本集中的每个训练样本中加入所述位置特征；获取所述训练样本集中的每个训练样本对应的点击率标签；以及基于所述训练样本集及其对应的所述点击率标签训练目标预测模型，其中，完成训练的所述目标预测模型被配置为预测目标用户对多个推荐内容进行点击的预测点击率，所述多个推荐内容基于所述预测点击率排序后被推荐给所述目标用户。
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