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一种网络观点数据预警方法、装置及介质 

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申请/专利权人:快页信息技术有限公司

摘要:本发明公开了一种网络观点数据预警方法、装置及介质,涉及网络观点数据分析处理方法技术领域,包括以下步骤:基于目标观点主题采集网络观点数据,并通过自然语言处理技术对文本进行清洗、去重处理,基于来源主体对获取的观点数据独立进行整合获得n个观点数据集;对各个观点数据集进行多维分析,并整合计算各个观点数据集分析权重Kf,其中分析权重表示各个观点数据集中包含的观点数据对目标观点的情况分析的影响程度。本发明确保采集的观点分析数据集可以满足业务分析决策的综合性和全面性需求,既避免采集的观点数据质量问题导致分析结果偏差,同时避免采集海量数据影响系统运行。

主权项:1.一种网络观点数据预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S01:基于目标观点主题采集网络观点数据,并通过自然语言处理技术对文本进行清洗、去重处理,基于来源主体对获取的观点数据独立进行整合获得n个观点数据集;S02:对各个观点数据集进行多维分析,并整合计算各个观点数据集分析权重Kf,其中分析权重表示各个观点数据集中包含的观点数据对目标观点的情况分析的影响程度;S03:基于分析权重Kf整合计算各个观点数据集的分析系数,并基于分析系数采集各个观点数据集中的观点数据,整合获得观点分析数据集;S04:预先构建的情感词典,其中情感词典包含了一系列情感词汇并对每个情感词汇赋予一个情感极性,其中情感极性表示该情感词汇所表达的情感倾向,情感极性包括正面、负面以及中性;S05:计算观点分析数据集中各观点分析数据中包含的情感极性对应的情感词汇数量,分析各观点分析数据的情感极性,对观点分析数据进行整合分析并生成观点报告。

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