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申请/专利权人：中车城市交通规划设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了对抗生成网络堆叠集成学习模型判别出行者选择倾向方法，涉及交通工程技术领域，该方法包括：收集出行者的历史数据并进行预处理，将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集；利用训练集训练对抗生成网络模型；基于训练好的对抗生成网络模型，训练堆叠集成学习模型；基于训练好的堆叠集成学习模型，结合更新后的出行者数据，判断出行者的选择倾向；利用测试集评估堆叠集成学习模型，并根据评估结果调整堆叠集成学习模型参数。本发明通过结合对抗生成网络和堆叠集成学习，提升了出行者选择倾向的预测性能，有效扩充了数据集，解决了数据稀缺性问题，不仅丰富了数据的多样性，还为模型的训练提供了更为充足的素材。
主权项：1.对抗生成网络堆叠集成学习模型判别出行者选择倾向方法，其特征在于，该对抗生成网络堆叠集成学习模型判别出行者选择倾向方法包括以下步骤：S1、收集出行者的历史数据并进行预处理，将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集；S2、利用训练集训练对抗生成网络模型；S3、基于训练好的对抗生成网络模型，训练堆叠集成学习模型；S4、基于训练好的堆叠集成学习模型，结合更新后的出行者数据，判断出行者的选择倾向；S5、利用测试集评估堆叠集成学习模型，并根据评估结果调整堆叠集成学习模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中车城市交通规划设计研究院有限公司 对抗生成网络堆叠集成学习模型判别出行者选择倾向方法
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