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申请/专利权人：国网四川省电力公司眉山供电公司

摘要：本发明公开了一种电能计量异常判别方法、系统、设备及介质，基于时间序列性对所述电能计量数据进行分段处理，从而降低电能计量数据的维度，减少测量过程中噪声的影响，为后续的异常判别提供准确、可靠、易于处理的数据；通过计算时序数据各子序列的信息增益值，将具有相同电力特征的时序数据分成同一类，以便后续对同一电力特征的数据进行异常判别，提升了数据处理效率；通过构建异常判别模型对同一电力特征的电能力量状态图进行异常判别，可以确定存在电能计量数据异常的时间段，并将其通过系统反馈至电力工作人员处，从而解决了由于电能计量数据的复杂性和多变性，导致作业人员在进行计量异常判别的时候用时较长，导致的工作效率低的问题。

主权项：1.一种电能计量异常判别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取电能计量数据，基于时间序列性对所述电能计量数据进行分段处理，得到电能计量的时序数据；步骤S2、选取所述时序数据的子序列，计算子序列的信息增益值，通过所述信息增益值对所述时序数据进行分类，生成电能计量状态图；步骤S3、构建异常判别模型，通过所述异常判别模型对所述电能计量状态图进行判别，得到电能计量异常结果；选取所述时序数据的子序列，计算子序列的信息增益值包括：步骤S21、以序列特征点为分割点，将所述时序数据分割成多个子序列；步骤S22、从所述多个子序列中任取两个子序列，计算两个子序列的电力数据的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算两个子序列的信息增益值；步骤S23、重复步骤S22直至所述多个子序列中任意两个子序列的信息增益值均被计算，最终生成信息增益集合；从所述多个子序列中任取两个子序列，计算两个子序列的电力数据的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算两个子序列的信息增益值包括： 其中，D为两个子序列的电力数据的欧氏距离；l1,l2分别为两个子序列的序列长度；ti，ti′分别为两个子序列的时间点；vi，vi′分别为两个子序列ti，ti′对应的电力数据；Im为两个子序列的信息增益值；S，S′分别为两个子序列；Si，Si′分别为两个子序列的序列片段；pi，pi'分别为序列片段对应的信息增益概率；通过所述信息增益值对所述时序数据进行分类的过程包括：步骤S24、将所述信息增益值从大到小进行排序；步骤S25、设置信息增益阈值，以所述信息增益阈值对排序后的信息增益集合进行划分，得到多个分类集合；步骤S26、将同一个分类集合进行聚合处理，生成电能计量板块，将多个电能计量板块进行拼接，生成电能计量状态图。

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