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申请/专利权人：VIDAA国际控股(荷兰)公司
摘要：本申请一些实施例示出一种文本规范化方法及电子设备，所述方法包括：接收输入文本；将所述输入文本输入神经网络规范器中，得到与所述输入文本对应的口语形式词，其中，所述输入文本包括非标准词，所述非标准词为不能直接转换为音素的词汇，所述神经网络规范器包括第一神经网络模型，所述第一神经网络模型为通过训练样本数据对神经网络模型训练得到的，所述训练样本数据包括非标准词。本申请实施例利用神经网络模型解决语音文本规范化规则单一且繁复的问题，可以大大提高批量化规范化的效率。
主权项：1.一种文本规范化方法，其特征在于，包括：接收输入文本；将所述输入文本输入神经网络规范器中，得到与所述输入文本对应的口语形式词，其中，所述输入文本包括非标准词，所述非标准词为不能直接转换为音素的词汇，所述神经网络规范器包括第一神经网络模型，所述第一神经网络模型为通过训练样本数据对神经网络模型训练得到的，所述训练样本数据包括非标准词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： VIDAA国际控股(荷兰)公司 一种文本规范化方法及电子设备
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