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申请/专利权人:南京邮电大学
摘要:本发明公开了一种动态社交网络中商品传播最大化方法、系统、装置及存储介质,属于数据收集技术领域,包括:通过影响因子和易感因子的估计值获取影响力历史探索值;通过影响力的历史探索值和置信区间计算得到影响力估计值,从而得到影响力估计值集合,通过离线求解方法得到初始种子用户集合后投放至社交网络,获得激活用户集合和滑动窗口均值;响应于监测到网络发生变化,发出遗忘指令,使影响因子和易感因子忘记历史训练结果以适应新的网络,继续传播;响应于监测到网络未发生变化,更新滑动窗口均值、影响因子和易感因子,继续传播;解决了社交网络结构已知,边上的影响力未知的商品扩散最大化问题,适应了网络发生变化的情况。
主权项:1.一种动态社交网络中商品传播最大化方法,其特征在于,包括:通过影响因子和易感因子的估计值获取影响力历史探索值;通过影响力的历史探索值和置信区间计算得到影响力估计值,从而得到影响力估计值集合,通过离线求解方法得到初始种子用户集合后投放至社交网络,获得激活用户集合和滑动窗口均值;响应于监测到网络发生变化,发出遗忘指令,使影响因子和易感因子忘记历史训练结果以适应新的网络,继续传播;响应于监测到网络未发生变化,更新滑动窗口均值、影响因子和易感因子,继续传播。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京邮电大学 一种动态社交网络中商品传播最大化方法、系统、装置及存储介质
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