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申请/专利权人：北京贝壳时代网络科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置，其中，该方法包括：将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型，输出初步预测概率；若根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率，则对初步预测概率进行修正，获取待预测目标的违约概率预测结果；其中，违约概率预测模型，是以概率预测特征样本数据为样本，以概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置，根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率时，对初步预测概率进行修正，获取待预测目标的违约概率预测结果，能对违约概率进行带有周期性波动调整的预测，能获得更准确的违约概率预测结果。
主权项：1.一种违约概率预测方法，其特征在于，包括：将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型，输出初步预测概率；若根据所述待预测目标对应的行业特征获知需修正所述初步预测概率，则对所述初步预测概率进行修正，获取所述待预测目标的违约概率预测结果；其中，所述违约概率预测模型，是以概率预测特征样本数据为样本，以所述概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的；所述将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型，输出所述初步预测概率的具体步骤包括：将每一所述待预测目标的概率预测特征输入所述违约概率预测模型中的预测子模型，获取所述待预测目标的原始预测结果；根据各所述待预测目标的原始预测结果对各所述待预测目标进行聚类，根据聚类结果，获取每个类对应的初步预测概率，作为所述每个类中的待预测目标的初步预测概率。
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百度查询： 北京贝壳时代网络科技有限公司 违约概率预测方法及装置
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