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一种基于OpenCV和Dlib的面部检测方法 

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申请/专利权人:吉林大学

摘要:本发明一种基于OpenCV和Dlib的面部检测方法,属于计算机视觉领域;面部包括人脸和人眼。首先,通过摄像头实时采集人脸视频图像,进而对图像进行灰度化处理,并采用双边滤波、CLAHE的图像处理方法。然后,使用OpenCV库的Haar特征分类器实现人脸检测,截取人脸ROI,Haar分类器检测参数通过网格搜索法进行优化,并引入CSRT目标跟踪器对检测到的人脸进行跟踪。最后,将检测到的人脸ROI转换为Dlib图像,利用Dlib库的人脸关键点检测人眼。本发明利用Haar分类器的快速和简单的特性,截取人脸ROI,引入CSRT目标跟踪器跟踪人脸,并结合Dlib库的人脸关键点,实现面部检测的快速性和准确性。

主权项:1.一种基于OpenCV和Dlib的面部检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:通过摄像头实时采集人脸视频图像,进而对图像进行灰度化处理,并采用双边滤波、限制对比度自适应直方图均衡的图像处理方法;步骤S2:使用OpenCV库的Haar特征分类器实现人脸检测,截取人脸感兴趣的区域,Haar分类器检测参数通过网格搜索法进行优化,并引入通道和空间可靠性跟踪对检测到的人脸进行跟踪;步骤S3:将检测到的人脸ROI转换为Dlib图像,利用Dlib库的人脸关键点检测人眼。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 吉林大学 一种基于OpenCV和Dlib的面部检测方法

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