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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于智能手机的风噪声的判断方法、装置以及电子设备，其中，判断方法包括：获取麦克风一段连续时间内收集的数据；对所述数据进行加窗处理；对每个窗口内的数据计算香农熵的值，得出香农熵序列；将所述香农熵序列中的值与设定阈值进行对比从而确定是否存在风噪声；该判断方法通过对移动设备自带的麦克风获取的数据进行加窗处理，进而计算数据的香农熵，通过香农熵与设定阈值的比较来判断移动设备的周围是否存在风噪声，不需要使用额外的设备。
主权项：1.一种基于智能手机的风噪声的判断方法，其特征在于，包括：获取麦克风一段连续时间内收集的数据；所述麦克风为智能手机的麦克风；对所述数据进行加窗处理；对每个窗口内的数据计算香农熵的值，得出香农熵序列；将所述香农熵序列中的值与设定阈值进行对比从而确定是否存在风噪声；在采样率为22050时，所述设定阈值为11-13；所述香农熵的值由公式1计算得出 其中，Px＝P{X＝x}，即X＝x的概率，x表示麦克风波形文件振幅数值；Px＝CxS2其中，Cx为值x在窗口期出现的次数，S为窗口内的数值个数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于智能手机的风噪声的判断方法、装置以及电子设备
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