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申请/专利权人：郑州轻工业大学
摘要：本发明提出了一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法，步骤如下：初始化圆形设备参数；初始化迭代次数、最大迭代次数和狼群算法，采用半径优先策略和质量优先策略得到初始狼群，将位置最优的狼设置为头狼；狼群游走，将游走后位置最优的狼选为头狼；头狼召唤其余的狼奔袭；狼群进行围攻，并对围攻前和围攻后的位置进行贪婪决策；按照“胜者为王”将狼群中位置最优的狼设置为头狼，完成一次迭代；迭代次数达到最大迭代次数，则输出最优布局结果；否则循环迭代。本发明无需转化成判定问题，有效降低了计算时间，可以提高搜索精度和求解速度，所得结果完全满足卫星舱布局的平衡性要求，可推广应用于卫星舱内非圆形设备的布局。
主权项：1.一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法，其特征在于，其步骤如下：步骤1：初始化圆形设备参数，设置目标函数为卫星舱的容器半径最小，约束条件为任意两个圆形设备之间互不重叠，且卫星舱的静不平衡量小于允许值；步骤2：初始化迭代次数T＝1，最大迭代次数Tmax；初始化狼群算法：狼群最大规模Nmax、最小规模Nmin，狼群规模NT＝Nmax；分别采用半径优先策略和质量优先策略进行初始化得到初始狼群，将位置最优的狼设置为头狼；步骤3：狼群游走H次，其中头狼采用贪婪策略更新位置，其余的狼无条件接收H次游走中的最优位置，并将游走后位置最优的狼选为头狼；步骤4：头狼召唤其余的狼向其所在位置奔袭，若奔袭途中某个狼的位置优于头狼，则代替头狼重新发起召唤，直到每个狼与头狼之间的距离小于或等于围攻判定距离；步骤5：狼群进行围攻，并对围攻前和围攻后的位置进行贪婪决策；步骤6：按照“胜者为王”原则将狼群中位置最优的狼设置为头狼，完成一次迭代；步骤7：判断迭代次数T＝Tmax，则输出最优布局结果，包括容器半径、圆形设备坐标和布局图的结果；否则令迭代次数T＝T+1，按照“强者生存”原则淘汰当前狼群中位置较差的狼，将狼群规模更新为转步骤3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 一种基于狼群算法的卫星舱圆形设备布局构造方法
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