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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本专利公开了一种面向车联网的车辆节点信誉评估系统，旨在解决车联网的开放性可能导致的恶意车辆攻击问题，从而提高车联网系统的安全性和可信度。本专利首先提出了一种面向车联网的车辆节点分区区块链网络，通过该网络对车辆节点进行管理和分区划分，增强了网络的安全性和可信度。其次，利用车辆节点之间的信任关系以及基础设施的信任辅助，计算本地信誉值，并结合深度学习算法动态计算全局信誉值。全局信誉值的计算结果可用于确定最佳的数据共享节点，从而提高数据交互的安全性和可靠性。最后，通过改进存储技术，采用分区区块链存储来确保信誉值和路况信息的完整性和可追溯性，进一步提升了系统的安全性和可信度。
主权项：1.面向车联网的车辆节点信誉评估系统，其特征在于，包括提出一种综合了车辆和基础设施信任意见的本地信誉计算、基于深度学习算法的全局信誉值动态计算、基于分区区块链的数据存储方式。所述本地信誉计算用于综合附近车辆节点信任意见和附近基础设施对车辆节点的信任意见；所述基于深度学习算法的全局信誉值动态计算用于在本地信誉计算的基础上对信誉值进行更精准的调整；所述基于分区区块链的数据存储方式用于将信誉值和交互信息保存到区块链中，实现数据的分布式存储以及数据的不可篡改和可追溯性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 面向车联网的车辆节点信誉评估系统
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