龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广汽本田汽车有限公司
摘要：本发明涉及压铸缺陷诊断技术领域，更具体地，涉及一种基于改进蚁狮群算法及高效MLP模型训练的压铸缺陷诊断方法。通过针对压铸行业的特殊需求，对蚁狮群算法进行改进，使其更适用于MLP模型参数的优化，以提高训练速度和缺陷诊断准确性，这一创新性的方法有望在压铸生产中推动智能化缺陷诊断技术的发展，提高产品质量和生产效率；本发明计算效率更高，复杂性更低，有效提高的诊断效率以及准确性，也提高了模型收敛速度。
主权项：1.一种基于改进蚁狮群算法及高效MLP模型训练的压铸缺陷诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集历史数据集用于模型训练：包括压铸过程中的历史参数数据集以及原材料特性相关的数据集，具体包括增压时间、压铸压力、压射时间、固定模温度、锁模力、压射速度；S2.对收集的历史数据集进行预处理，将历史数据集分为训练数据集、验证数据集、测试数据集；S3.将训练数据集输入至基于改进的蚁狮群算法对多层感知器MLP模型进行模型的训练；包括：S31.初始化：使用改进的蚁狮群优化DRM-DOL-ALO算法并利用动态反向学习DOL策略初始化随机蚂蚁；S32.蚂蚁位映射：将蚂蚁位置向量的元素映射到多层感知器MLP模型的权重和偏差向量上；S33.适应度测量：根据训练数据集中所有样本的均方误差来评估MLP模型性能的好坏，构建具有最小均方误MSE的最佳MLP模型；S34.更新蚂蚁：使用DRM-DOL-ALO算法更新蚂蚁位置；S35.重复步骤S32至步骤S34直至MSE满足预设值；S4.训练完成后，根据验证数据集对获得的MLP模型进行测试；S5.将测试数据集输入到训练好的MLP模型中，MLP模型根据学习到的缺陷特征和模式，对输入的数据进行分类和回归预测；S6.根据MLP模型的输出，确定当前铸件是否存在缺陷，以及铸件的缺陷类型、严重程度以及缺陷原因。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广汽本田汽车有限公司 一种基于改进蚁狮群算法及高效MLP模型训练的压铸缺陷诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号