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申请/专利权人：冯彦斌;汪涛;蔡嘉鑫
摘要：本发明公开了基于部件剩余寿命预测的轨道交通车辆备品备件管理方法，该方法包括边缘数据采样、雾端寿命评估和云端备品备件调配三个步骤，通过建立零部件的老化模型，边缘数据采样层利用在轨道交通车辆装配的分布式传感器，对机车的关键运行信号进行采样，作为老化评估和寿命预测算法的依据；雾端寿命评估层汇集边缘数据采样层采集的数据，进一步对机车的关键零部件进行老化评估和寿命预测，分析部件的失效率和剩余使用寿命等信息，作为备品备件调配的数据支撑；云端备品备件调配层基于部件失效率和剩余使用寿命，对备品备件的库存进行动态调配，提高备品备件的库存利用率，并降低企业的运行成本，提升经济效益。
主权项：1.基于部件剩余寿命预测的轨道交通车辆备品备件管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.边缘数据采样：利用在轨道交通车辆装配的分布式传感器网络，在采集节点，采集零部件老化评估和寿命预测所需要的参数，形成传感器信号，获得采集数据；S2.雾端寿命评估:车载智能诊断终端汇集所述S1获得的采集数据，利用零部件老化评估算法对机车的待诊断零部件进行老化评估和寿命预测，分析零部件的失效率和剩余使用寿命，形成评估结果；由车载显示终端展示算法执行结果；S3.云端备品备件调配：基于S2获得的评估结果，获取零部件的老化程度，收集多组零部件的老化程度数据，通过统计方法得到该零部件的平均使用寿命以及失效率，建立模型得到该零部件的概率分布，预估未来一段时间内库存的消耗量，更新零部件的备品备件的库存数据，对零部件的备品备件的库存进行动态调配。
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权利要求：
百度查询： 冯彦斌 汪涛 蔡嘉鑫 基于部件剩余寿命预测的轨道交通车辆备品备件管理方法
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