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摘要:本发明属于图像处理技术领域,更具体地,涉及一种用于三次谐波脑胶质瘤图像的Transformer自监督盲点降噪方法。该方法包括以下步骤:对人脑胶质瘤组织的三次谐波显微图像进行预处理;将处理后的图像输入到盲点网络模型中得到无噪声图像;所述盲点网络模型包括全局掩码模块、基于Transformer的恢复子网络和全局掩码映射模块,所述全局掩码模块使用盲点方法构建自监督学习所需的图像对,所述基于Transformer的恢复子网络为U形编码器‑解码器结构以恢复盲点,所述全局掩码映射模块以获得最终的无噪声图像。
主权项:1.用于三次谐波脑胶质瘤图像的Transformer自监督盲点降噪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:对人脑胶质瘤组织的三次谐波显微图像进行预处理;将处理后的图像输入到盲点网络模型中得到无噪声图像;所述盲点网络模型包括全局掩码模块、基于Transformer的恢复子网络和全局掩码映射模块,所述全局掩码模块使用盲点方法构建自监督学习所需的图像对,所述基于Transformer的恢复子网络为U形编码器-解码器结构以恢复盲点,所述全局掩码映射模块以获得最终的无噪声图像。
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百度查询: 南开大学 用于三次谐波脑胶质瘤图像的Transformer自监督盲点降噪方法
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