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摘要：本发明公开的基于CNN‑Transformer的毛羽检测方法，包括以下步骤：S1：采集纱线毛羽图像，进行纱线毛羽图像预处理，建立纱线毛羽数据集；S2：对纱线毛羽图像进行标注，随机选择任意比例纱线毛羽图像划分训练集和测试集；S3：通过混合数据增强方法、CNN编码器和分组Transformer解码器构建网络模型；S4：将已经划分好的无标注纱线毛羽图像载入网络模型进行预训练，再利用标注纱线毛羽图像对预训练网络模型进行优化；S5：通过局部邻域搜索对网络模型中纱线毛羽图像进行统计，完成毛羽检测。本发明的基于CNN‑Transformer的毛羽检测方法，解决现有技术中存在的交叉毛羽数量难以准确统计的问题。
主权项：1.基于CNN-Transformer的毛羽检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过工业相机采集纱线毛羽图像，进行纱线毛羽图像预处理，并建立纱线毛羽数据集；S2：对采集到的部分纱线毛羽图像进行标注，随机选择任意比例纱线毛羽图像划分训练集和测试集；S3：划分完成后通过混合数据增强方法、CNN编码器和分组Transformer解码器构建网络模型；S4：将已经划分好的无标注纱线毛羽图像载入网络模型进行预训练，再利用标注纱线毛羽图像对预训练网络模型进行优化；S5：通过局部邻域搜索对网络模型中纱线毛羽图像进行统计，完成毛羽检测。
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百度查询： 西安工程大学 基于CNN-Transformer的毛羽检测方法
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