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申请/专利权人：国家电网有限公司客户服务中心;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

摘要：本发明属于语音会话答复技术领域，具体公开提供的一种基于知识库的语音会话智能答复提示方法，该方法包括：通过识别电网客户端输入语音对应文本中各词汇所属词性标签，分析各重点查询问题的紧急性系数，据此确定客户端语音内容的紧急意图。通过分析各关键意图的推广需求度，可以更准确地把握客户端语音内容的隐含意图，进而将其答复内容整合至优化回应文本，这种多层次的答复内容不仅增加了信息的丰富度，也提升了答复的深度和广度。通过提取紧急意图所属客户历史会话记录，识别各历史客户所属对话信息中的第二次输入语音相应反馈指征，进而根据反馈指征调整和优化回应内容，提升了服务响应的质量。

主权项：1.一种基于知识库的语音会话智能答复提示方法，其特征在于，包括以下步骤：tep1、接收电网客户端输入语音，使用语音识别技术将其转换为文本形式，使用正则表达式规则提取文本中各词汇，进而使用NLP工具对文本进行词性标注，得到各词汇所属词性标签；tep2、基于各词汇所属词性标签，分析客户端语音内容与各查询问题的匹配度，筛选与客户端语音内容匹配的各重点查询问题；tep3、从云端记录库中获取各重点查询问题的应用黏度、风险因子，分析各重点查询问题的紧急性系数，据此确定客户端语音内容的紧急意图；tep4、将除紧急意图以外的各重点查询问题均记为关键意图，分析各关键意图的推广需求度，进而获取推广需求度最大值所属关键意图，将其记为客户端语音内容的隐含意图；tep5、从电网答复库中获取紧急意图的答复文本，并提取设定时间期限内紧急意图所属客户历史会话记录，识别各历史客户所属对话信息中的第二次输入语音相应反馈指征，评估紧急意图的答复文本所属有效性权重；tep6、基于紧急意图的答复文本所属有效性权重，判别是否需要对答复文本进行优化，进而获取附增文本，得到优化回应文本；tep7、获取隐含意图的答复文本，将其整合至优化回应文本，得到最优级答复文本，进而将最优级答复文本转化为人工语音，发送至电网客户端。

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