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申请/专利权人:内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司;内蒙古电力(集团)有限责任公司
摘要:本发明公开了一种根据资源禀赋合理分配风光容量的多目标优化方法,该方法基于项目建设所在地的风电、光伏的资源禀赋,以不同地区的风电容量、光伏容量以及并入容量的位置为决策变量,建立以系统的成本最低,系统的网损最小,所有地区在一个典型日内风光发电量最大为多目标函数的多目标优化模型;在总投入容量、外送通道、系统电压稳定性的约束条件下,采用NSGA‑Ⅱ智能算法对所述多目标优化模型求解,得到帕累托前沿解集;再采用熵权法对不同子目标函数对应的权重系数进行定量评估,根据权重系数计算得到总目标函数;在pareto前沿解集中以总目标函数最优确定得到一个最优的分配方案。该方法可实现最佳的新能源资源开发和利用效果。
主权项:1.一种根据资源禀赋合理分配风光容量的多目标优化方法,其特征在于,包括如下步骤:基于项目建设所在地的风电、光伏的资源禀赋,以不同地区的风电容量、光伏容量以及并入容量的位置为决策变量,建立以系统的成本最低,系统的网损最小,所有地区在一个典型日内风光出力最多为多目标函数的多目标优化模型;以总投入容量、外送通道、系统电压稳定性作为所述多目标优化模型的约束条件,采用带精英策略的快速非支配遗传算法求解所述多目标优化模型,得到pareto前沿解集;采用熵权法对不同子目标函数对应的权重系数进行定量评估,根据权重系数计算得到总目标函数;在pareto前沿解集中以总目标函数最优确定出最优的风光容量分配方案。
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