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申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
摘要：本发明提供一种用户资费套餐下降的预测方法、装置及介质，该方法包括：根据历史降套和不降套的用户数据采用预设的相关性分析方法筛选出与降套强相关的变量；根据历史降套和不降套的用户数据中与降套强相关的变量所在的列得到不平衡数据集；对不平衡数据集进行平衡处理，获得平衡后的平衡数据集；将平衡数据集中与降套强相关的变量作为输入变量，将用户是否降套作为输出标签，训练降套风险预测模型；根据训练好的降套风险预测模型实现对合约到期用户的降套风险的预测。本发明能够解决现有技术中针对用户降低套餐的行为缺乏有针对性的识别方法，大多依靠人工判断，且营销人员对合约到期用户的维系具有盲目性，存在效率低、效果差的问题。
主权项：1.一种用户资费套餐下降的预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据历史降套和不降套的用户数据采用预设的相关性分析方法筛选出与降套强相关的变量，其中，所述降套表示用户资费套餐下降，所述不降套表示用户资费套餐未下降；根据所述历史降套和不降套的用户数据中所述与降套强相关的变量所在的列得到不平衡数据集；对所述不平衡数据集进行平衡处理，获得平衡后的平衡数据集；将所述平衡数据集中与降套强相关的变量作为输入变量，将用户是否降套作为输出标签，训练降套风险预测模型；根据训练好的所述降套风险预测模型实现对合约到期用户的降套风险的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司 一种用户资费套餐下降的预测方法、装置及介质
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