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申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种嗅觉障碍概率的预测方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取所有目标对象的数据集；其中，数据集包括：训练数据集；基于训练数据集确定目标特征变量以及目标特征变量对应的回归方程；基于回归方程绘制列线图；其中，列线图用于表征各个目标特征变量和目标特征变量的系数之间的对应关系，总系数和概率之间的对应关系；基于列线图以及各个目标对象的数据，对各个目标对象的嗅觉障碍概率进行预测。本发明通过列线图就能够预测各个目标对象的嗅觉障碍概率，从而能够提高预测效率。
主权项：1.一种嗅觉障碍概率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有目标对象的数据集；其中，所述数据集包括：训练数据集；基于所述训练数据集确定目标特征变量以及所述目标特征变量对应的回归方程；基于所述回归方程绘制列线图；其中，所述列线图用于表征各个目标特征变量和目标特征变量的系数之间的对应关系，总系数和概率之间的对应关系；基于所述列线图以及各个目标对象的数据，对所述各个目标对象的嗅觉障碍概率进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京天坛医院 嗅觉障碍概率的预测方法、装置、设备、介质及程序产品
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