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申请/专利权人：北京工业大学

摘要：本发明公开了一种基于C‑W节约算法的车辆路径优化方法。本方法主要操作流程如下：首先将各客户单独与回收网点连接，构成n条仅含有一个客户的线路，然后按节约里程值由大到小排序，在车辆最大载重量限值下，依次将对应的两顾客点插入路径中，直到所有顾客都被插入路径，从而实现车辆行驶路程最小的目标。以上步骤构成的基于C‑W节约算法的车辆路径优化方法，属于本发明的保护范围。本发明利用C‑W节约算法优化车辆行驶路径，提高运输效率，降低企业运输成本。

主权项：1.一种基于C-W节约算法的车辆路径优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据问题建立模型假设回收网点有K辆运输车辆，K＝{1,2,...,m}为车辆集，假设所有车辆均为一种类型，最大载重量为q；该回收网点向n个客户回收废弃电器电子产品，V＝{0,1,2,...n}表示客户集，A＝{dij|i,j∈V,i≠j}表示两客户间的直线距离；第i个客户货品存量为gi，且gi≤q，从而保证一个客户仅由一辆车配送；车辆路径优化问题的目标是合理安排运输车辆并确定每辆车的运输路线，从而保证运输路程最短；另外，给出以下约束条件：1每个客户仅由一辆车进行配送： 其中，yik表示第k辆车负责第i个客户的运输，i表示第i个客户，i∈V；k表示第k辆车，k∈K；2车辆k从客户i行驶至客户j： 其中，xijk表示车辆k从客户i行驶至客户j；3每条线路总配送量不超过车辆的最大载重量： 其中，gi表示第i个客户货品存量，表示每条线路的总配送量；车辆路径优化问题的目标函数为： 其中，dij表示客户i到客户j的距离；步骤2：在各城市地理位置已知的前提下，计算回收网点到客户以及不同客户之间的最短距离；车辆路径优化问题的解为一组遍历所有客户的路径；设两客户的坐标为xi,yi、xj,yj，其中，xi表示客户i位置的横坐标，yi表示纵坐标；计算其距离cij： 步骤3：计算节约里程，包括以下步骤：步骤3.1:计算节约里程数Pij:pij＝ci,0+c0,j-cij6其中，Pij表示客户i与客户j的节约里程数，cij表示客户i到客户j的距离，ci,0表示客户i到回收网点之间的直线距离，c0,j表示客户j到回收网点之间的直线距离；步骤3.2:对节约里程数降序排序，并存储在集合S中，S＝{Pij|Pij＞0}；若S为空集则计算结束；否则，对S中的Pij所涉及的客户点si、sj进行判断，判断其是否满足以下条件：1si、sj均不在已构成的路径上；2si和sj一个为路径起点，一个为路径终点；3si不在路径上，sj为路径起点；4si不在路径上，sj为路径终点；若满足上述条件之一，则进行步骤4，否则从S中删掉当前Pij；步骤4：连接si和sj为一条路径，判断包含si和sj的路径上所有客户货物总量是否满足车辆最大载重量的要求，若满足，则将其记作vl，l＝1,2,…,n,并加入路径集合Route中，判断下一组Pij中涉及到的客户点si、sj是否能进行连接为一条路径；步骤5：重复步骤3、4中的内容，直至S为空集结束。

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