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申请/专利权人：衡阳山泰化工有限公司
摘要：本发明涉及新兴软件和新型信息技术服务技术领域，本发明公开了一种TGIC固化聚酯树脂的智能配方优化方法及系统，包括获得原始数据集合，以原始数据集合为基础，以固化率为优化目标，不同原材料的添加顺序为约束条件，构建优化模型；考虑固化率的高低对TGIC固化聚酯树脂的多项性能指标有着不同的影响，建立筛选模型，最终获取TGIC固化聚酯树脂的最优配比。本发明将人工智能技术运用到TGIC固化聚酯树脂制备技术领域，解决了传统的配方优化方法依赖于实验室试验和技术人员的经验的技术问题。
主权项：1.一种TGIC固化聚酯树脂的智能配方优化方法，其特征在于，包括：S10:改变配方比例m次，获得原始数据集合，原始数据集合包括m组原始数据，m1的整数；S20:以原始数据集合为优化模型的数据集，以TGIC固化聚酯树脂的原料添加顺序为约束条件，以固化率为优化目标，建立优化模型；S30:以TGIC固化聚酯树脂的各项性能指标为约束条件，以固化率为优化目标，建立筛选模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 衡阳山泰化工有限公司 一种TGIC固化聚酯树脂的智能配方优化方法及系统
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