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申请/专利权人：湖南防灾科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于大规模风电场的气候效应智能评估方法。该方法根据邻域风机位置之间的风机气候数据变换趋势差异获得气候数据区域关联度，根据气候数据区域关联度筛选出主要影响维度。根据不同采样时刻同种主要影响维度的气候数据区域关联度的变换特征获得局部气候关联度。根据同种局部气候关联度的风机位置的分布特征获得初始特异置信度。进而获得特异置信度，根据特异置信度对风机气候数据进行数据清洗，获得优化风机气候数据，并进行气候效应的智能评估。本发明基于局地气候效应的原理筛选出特异风机位置并进行数据清洗，获得了参考性强的优化风机气候数据用于气候效应评估，提高了评估的准确性。
主权项：1.一种用于大规模风电场的气候效应智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设采样频率获得每个风机位置下多维的风机气候数据；在相同采样时刻下，根据每个风机位置与邻域风机位置之间同一维度的风机气候数据的变化趋势差异，获得对应采样时刻下对应维度下的气候数据区域关联度；根据气候数据区域关联度筛选出对应采样时刻下的主要影响维度；根据每个风机位置在不同采样时刻下同种主要影响维度对应的气候数据区域关联度的变化特征，获得每个风机位置在每个采样时刻下的局部气候关联度；在每个采样时刻下，根据每个风机位置与同种局部气候关联度的风机位置之间的分布特征，获得每个风机位置的初始特异置信度；结合所有采样时刻下的所述初始特异置信度，获得每个风机位置的特异置信度；根据所述特异置信度对所述风机气候数据进行数据清洗，获得优化风机气候数据，根据优化风机气候数据进行局地气候效应评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南防灾科技有限公司 一种用于大规模风电场的气候效应智能评估方法
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