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申请/专利权人:南通大学附属医院
摘要:本发明公开了一种基于药物使用数据的药物多重推荐方法及系统,涉及智慧医疗领域,该方法包括以下步骤:从医疗数据库中提取药物使用数据,并基于疾病类别和药物属性对药物使用数据分类,构建药物使用数据集;基于药物使用数据集构建药物频率计数表,并进行多重药物频率分析,生成靶向药物推荐集;利用共现网络分析算法识别靶向药物推荐集的药物共现性,构建药物共现网,并计算药物共现网参数,生成组合药物推荐集;基于靶向药物推荐规则集与组合药物推荐集生成多重推荐规则,并基于多重推荐规则做出药物推荐。本发明通过结合药物的使用频率及共现性,为药物多重推荐提供了有力的数据支持。
主权项:1.一种基于药物使用数据的药物多重推荐方法,其特征在于,该基于药物使用数据的药物多重推荐方法包括以下步骤:S1、从医疗数据库中提取药物使用数据,并基于疾病类别和药物属性对药物使用数据分类,构建药物使用数据集;S2、基于药物使用数据集构建药物频率计数表,并进行多重药物频率分析,生成靶向药物推荐集;S3、利用共现网络分析算法识别靶向药物推荐集的药物共现性,构建药物共现网,并计算药物共现网参数,生成组合药物推荐集;S4、基于靶向药物推荐规则集与组合药物推荐集生成多重推荐规则,并依据多重推荐规则做出药物推荐。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南通大学附属医院 一种基于药物使用数据的药物多重推荐方法及系统
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