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申请/专利权人：亿海蓝(北京)数据技术股份公司
摘要：本发明提供了一种船名标注模型的构建方法和基于船名的离群点检测方法，涉及航海和地理信息系统技术领域。船名标注模型的构建方法包括：获取多个船舶名称；对多个船舶名称进行预处理，筛选出具有指定特征的船舶名称作为第一船舶名称，指定特征包括船舶的类型代码和船舶的所属城市代码；基于指定特征构建船舶名称实体集，船舶名称实体集包括指定特征对应的实体数据；基于实体数据对第一船舶名称按照预设标注方法进行标注，生成船名数据集；将船名数据集输入第一神经网络结构中进行训练，得到船名标注模型。通过船名标注模型获取船舶的类型，进而确定船舶的活动范围；获取船舶的轨迹信息；将超出船舶的活动范围的轨迹信息标记为离群点。
主权项：1.一种船名标注模型的构建方法，其特征在于，包括：获取多个船舶名称；对多个所述船舶名称进行预处理，筛选出具有指定特征的所述船舶名称作为第一船舶名称，所述指定特征包括所述船舶的类型代码和所述船舶的所属城市代码；基于所述指定特征构建船舶名称实体集，所述船舶名称实体集包括所述指定特征对应的实体数据；基于所述实体数据对所述第一船舶名称按照预设标注方法进行标注，生成船名数据集；将所述船名数据集输入第一神经网络结构中进行训练，得到船名标注模型；其中，所述船名数据集包括训练数据集、验证数据集和测试数据集；所述第一神经网络结构包括：BiLSTM结构和CRF结构；所述将所述船名数据集输入第一神经网络结构中进行训练，得到船名标注模型的步骤包括：将所述训练数据集输入至所述BiLSTM结构进行训练，生成第一船名标注模型；将所述验证数据集和所述第一船名标注模型输入至所述CRF结构中，生成评估参数；基于所述评估参数对所述第一船名标注模型进行优化，生成第二船名标注模型；将所述测试数据集输入至所述第二船名标注模型进行测试，生成测试结果；将所述测试结果满足预设需求的所述第二船名标注模型确定为所述船名标注模型。
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百度查询： 亿海蓝(北京)数据技术股份公司 船名标注模型的构建方法和基于船名的离群点检测方法
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