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申请/专利权人：南京晨光东螺波纹管有限公司

摘要：本发明涉及智能工业管道技术领域，一种波纹管伸缩节剩余疲劳寿命预测方法，包括以下步骤：由物联网平台进行判断，若基于泄露数据判断存在泄露，则直接报警，并显示实时的泄露数据；若不存在泄露则进一步比对剩余疲劳寿命值与在物联网平台预先设置的预设剩余疲劳寿命报警阈值。本发明的有益效果是：通过结合物联网技术与有限元仿真技术实现了基于现场真实运行数据的实时分析与计算，疲劳预测结果与传统理论计算（统一公式）相比将更贴合产品真实工况，结果更加准确，提高波纹管伸缩节的使用安全性，确保了管道装置的稳定运行，同时避免了过度报废的发生，大大的减少了管道波纹管伸缩节的使用维护成本。

主权项：1.一种波纹管伸缩节剩余疲劳寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在波纹管伸缩节上安装温度传感器、位移传感器、压力传感器、振动传感器和泄露传感器，完成调试后同步收集波纹管伸缩节实时监测数据；步骤2，在所述波纹管伸缩节工作时，所述温度传感器、所述位移传感器、所述压力传感器、所述振动传感器和所述泄露传感器的检测数据通过有线或无线方式传输至物联网平台，并通过所述物联网平台实时显示波纹管伸缩节运行状态数据；步骤3，经所述物联网平台筛选出波纹管伸缩节运行有效数据，并根据现场实际运行工况分类为随时间变化的温度场数据，位移载荷数据，静载荷数据、振动载荷场数据、泄露数据；步骤4，将所述温度场数据、所述位移载荷数据、所述静载荷数据、所述振动载荷场数据实时数据或历史数据传输至计算机有限元分析系统中进行温度载荷、位移载荷、静载、动载的组合工况计算得到所述波纹管伸缩节的组合应力变化；步骤5，根据所述计算机有限元分析系统将所得到波纹管组合应力进行叠加，通过所述疲劳分析软件得到剩余疲劳寿命值，并返回给所述物联网平台；步骤6，由所述物联网平台进行判断，若基于泄露数据判断存在泄露，则直接报警，并显示实时的泄露数据；若不存在泄露则进一步比对所述剩余疲劳寿命值与在所述物联网平台预先设置的预设剩余疲劳寿命报警阈值：当剩余疲劳寿命值小于预设剩余疲劳寿命报警阈值，则报警并显示所计算的剩余疲劳寿命值，基于计算结果进行重点检查，及时修复与处理以减少安全隐患；当剩余疲劳寿命值不小于预设剩余疲劳寿命报警阈值，则显示剩余疲劳寿命值，作为设备运行维护的参考数据。

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