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申请/专利权人：西安微电子技术研究所
摘要：本申请公开了一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法和系统，属于农业统计技术领域，针对农作物早期面积预测任务中存在的农作物种植早期遥感数据少、两段式方法受分割结果影响严重、输入尺寸不一致、标签数据分布不均衡等问题，提出了一种预测方法，该方法通过使用历史多年土地覆盖数据预测当年种植面积，解决当年遥感数据不足的问题，将尺寸不一致的图片进行剪裁后用0填充解决输入尺寸不一致的问题，并提出了从数据端直接到目标端的端到端模型，用来解决两段式面积预测方法受分类结果影响严重的问题，并通过大量数据对模型训练，最终实现了农作物早期面积预测，减小了误差大大提高了预测的计算精度。
主权项：1.一种数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法，其特征在于，包括：获取土地覆盖层数据和标准面积数据；将土地覆盖数据剪裁子图得到土地覆盖数据集，土地覆盖数据集与标准面积数据一起，生成标准数据集；将标准数据集送入基于原始的历年土地覆盖层数据和原始的历年标准面积数据训练得到的农作物早期种植面积最佳预测模型，得到测试结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安微电子技术研究所 数据端到目标端的农作物早期种植面积预测方法和系统
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