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申请/专利权人：北京爱话本科技有限公司
摘要：本发明涉及小说推荐技术领域，公开了一种基于用户日常浏览习性的小说推荐方法，包括以下步骤，S1、数据收集；S2、用户行为分析；S3、用户资料分析；S4、设计推荐算法；S5、实施推荐；S6、反馈与优化。本发明通过用户在对小说平台内的小说点击次数、阅读时长等信息进行收集，并通过对用户行为分析、用户资料分析以及小说内容进行分析，从而可根据用户的偏好、兴趣、所检索的主题、风格等来为用户推荐小说，有效的提高小说的推荐速度；本发明通过算法可准确的将小说进行推荐，并且通过对推荐的小说打分选择来推荐小说的好坏，并进行记录，这样可为后续小说推荐提供数据，同时通过小说的实时更新可为用户提高准确更新数据。
主权项：1.一种基于用户日常浏览习性的小说推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据收集：首先收集用户在小说平台上的所有浏览数据；该数据包括各类小说的点击次数、阅读时长、收藏类型、会员购买等；S2、用户行为分析：将S1收集的用户行为数据进行分析；分析包括分析用户的阅读习惯、偏好、兴趣等信息；S3、用户资料分析：将S2的用户行为分析后在对用户资料进行分析，用户资料包括对用户的年龄、性别、阅读习惯等信息，该信息可以帮助推荐系统更加准确的理解用户的需求和兴趣；S4、设计推荐算法：基于S2和S3来设计合适的推荐算法，该推荐算法可采用基于内容的推荐算法来实现；S5、实施推荐：在S4设计好推荐算法后可为用户推荐小说，推荐系统可根据用户的行为分析以及资料分析来为用户推荐适合的小说；S6、反馈与优化：建立用户反馈机制，让用户可以对推荐的结果进行反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京爱话本科技有限公司 一种基于用户日常浏览习性的小说推荐方法及系统
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