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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于文学小说的大语言模型评估语料构建方法，包括如下：在收集文学小说阶段，选择了读者评价高的文学小说，并且确保所有选中的作品均为纸质版；在问题分类方面，使用一个涵盖八个类别的问题体系，包括人物关系、人物塑造、文学风格、角色行为、事件关系、情节分析、背景主题和反事实推理；在问题收集阶段；使用多名文学背景人员进行数据注释和并使用专家进行问题复审，本发明构建的文学小说评估数据集，旨在全面评估大型语言模型的推理能力，通过精心挑选的小说、多样化的问题分类、专注的工作人员和审稿人，确保了数据集的质量和覆盖范围。
主权项：1.一种基于文学小说的大语言模型评估语料构建方法，其特征在于，包括如下：在收集文学小说阶段，选择了读者评价高的文学小说，并且确保所有的作品要么是中文小说或者有中文译本；在问题分类方面，使用一个涵盖八个类别的问题体系，包括人物关系、人物塑造、文学风格、角色行为、事件关系、情节分析、背景主题和反事实推理；在问题收集阶段；使用多名文学背景人员进行数据注释和并使用专家进行问题复审，专家在复审过程中需对以下几个方面进行确认：1.问题和答案中是否存在语法错误或打字错误；2.对于非反事实推理类的问题，其类别是否正确标注；3.对于反事实推理类的问题，问题内容是否与小说内容相悖；4.确保每个问题只有一个正确答案被选为最终答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于文学小说的大语言模型评估语料构建方法
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