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申请/专利权人：北京中科思创云智能科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大语言模型的复杂数据库问答系统，涉及大语言模型技术领域，包括指令接收模块、问答匹配模块、语句生成模块和问答处理模块；指令接收模块用于接收用户输入的自然语言指令；问答匹配模块用于对自然语言指令进行转化和匹配，得到相关的数据库表；语句生成模块用于将自然语言指令和相关的数据库表描述组成prompt，并发送给大语言模型生成相应的SQL查询指令；问答处理模块用于执行SQL查询指令，并将查询结果反馈给用户；本发明用于解决现有的数据库问答系统在查询过程中对用户指令要求过高，导致非专业用户在对数据库进行查询或操作时的灵活性和效率不高的问题。
主权项：1.基于大语言模型的复杂数据库问答系统，其特征在于，包括指令接收模块、问答匹配模块、语句生成模块和问答处理模块；所述指令接收模块用于接收用户输入的自然语言指令；所述问答匹配模块用于对自然语言指令进行转化和匹配，得到相关的数据库表；所述语句生成模块用于将自然语言指令和相关的数据库表描述组成prompt，并发送给大语言模型生成相应的SQL查询指令；所述问答处理模块用于执行SQL查询指令，并将查询结果反馈给用户；其中，所述问答匹配模块包括数据库表描述单元，所述数据库表描述单元配置有数据库表描述策略，所述数据库表描述策略包括：对于任意一个数据库表，获取该数据库表的表名、字段名及其数据类型；将该数据库表的表名、字段名及其数据类型设置为该数据库表的描述；所述问答匹配模块还包括向量转换单元，所述向量转换单元配置有向量转换策略，所述向量转换策略包括：当用户输入自然语言指令时，对自然语言指令进行预处理，得到指令文本；建立文本嵌入模型，并对文本嵌入模型进行微调，得到微调后的文本嵌入模型；将预处理后得到的指令文本输入到微调后的文本嵌入模型中，微调后的文本嵌入模型对指令文本进行高维向量转化，将得到的高维向量表示设置为用户指令向量；构建向量库，收集并预处理数据库表的描述；使用微调后的文本嵌入模型将每个数据库表的描述转换为高维向量，并将高维向量存储于向量库中。
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百度查询： 北京中科思创云智能科技有限公司 基于大语言模型的复杂数据库问答系统
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