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申请/专利权人：视加智慧科技(深圳)有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法及相关装置，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集；利用第一训练数据集对预设的初始模型中的编码模块进行预训练，直到满足预设的第一收敛条件则确定编码模块预训练完成；在保证预训练完成后的编码模块中的网络参数不变的情况下，以第二训练数据集中的第二眼部图像为样本、第二眼部图像对应匹配的贫血检测指标作为贫血评估指标的预期真实值，训练初始模型中的解码模块；当初始模型中的解码模块训练完成时，则确定初始模型为用于预测贫血评估指标的目标模型。该目标模型依据眼部图像即能输出贫血评估指标，无需依赖人工采血和设备检测。
主权项：1.一种用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集，第一训练数据集包括第一眼部图像，第二训练数据集包括第二眼部图像和与所述第二眼部图像对应匹配的贫血检测指标；利用所述第一训练数据集对预设的初始模型中的编码模块进行预训练，直到满足预设的第一收敛条件则确定所述编码模块预训练完成；所述编码模块用于对第一眼部图像进行特征编码；在保证预训练完成后的编码模块中的网络参数不变的情况下，以所述第二训练数据集中的第二眼部图像为样本、所述第二眼部图像对应匹配的贫血检测指标作为贫血评估指标的预期真实值，训练所述初始模型中的解码模块；所述解码模块在训练过程中级联在预训练完成后的编码模块上，用于对所述编码模块编码第二眼部图像后得到的眼部编码特征进行解码，得到贫血评估指标；当所述初始模型中的解码模块训练完成时，则确定由训练完成的解码模块和预训练完成的编码模块级联构成的初始模型为用于预测贫血评估指标的目标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 视加智慧科技(深圳)有限公司 用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法及相关装置
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