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申请/专利权人：湖南工程学院

摘要：本发明公开了一种基于蒙特卡洛树的装配式建筑叠合板拆分方法，包括：构建叠合板拆分尺寸库，即叠合板节点库；将房间按需要拆分的长度排序、编号和划分房间区段，构建房间拆分库，每个房间区段对应完整的叠合板节点库；设定野蛮探索最大次数，开始进入野蛮探索阶段，依次设计每一个房间；获取拟设计的房间编号，获取当前房间的计算参数，在通识模块中没有现有的拆分方案后，通过蒙特卡洛树算法选择、拓展、模拟、反向传播找出每个房间的叠合板拆分组合，直到完成整个方案的设计。本发明解决了叠合板拆分设计缺乏自动化、智能化设计的问题。

主权项：1.一种基于蒙特卡洛树的装配式建筑叠合板拆分方法，其特征在于，包括：S1、构建叠合板拆分尺寸库，即叠合板节点库；S2、将房间按需要拆分的长度排序、编号和划分房间区段，构建房间拆分库，每个房间区段对应完整的叠合板节点库；S3、初始化叠合板节点库和房间拆分库；S4、设定野蛮探索最大次数，开始进入野蛮探索阶段，令当前探索次数i＝0，拟设计第一个房间，令访问次数为0；S5、判断是否i野蛮探索最大次数，若是，则i＝i+1，否则，进入步骤S14；S6、获取拟设计的房间编号；S7、获取当前房间的计算参数，所述计算参数包括房间数据和拆分线数据；S8、判断通识模块中是否有根据所述计算参数得到的拆分方案，若是，则找出当前房间对应房间区段的叠合板节点，更新探索树，返回步骤S5；若否，则进入步骤S9；S9、启动模拟，初始化模拟计算树，通过评价公式计算当前房间的可用的叠合板节点；S10、是否有可用的叠合板节点，若是，则穷举当前房间和下一个房间的所有可能性组合，更新经验值，结束模拟，进入步骤S11；若否，则更新经验值，结束模拟，进入步骤S11；S11、在可用叠合板节点中按评价公式选择可用的叠合板节点；S12、判断是否还有剩余房间，若是，则更新探索树，进入步骤S13；否则，结束设计，返回步骤S5；S13、判断设计是否失败或者结束，若是，则更新经验值，返回步骤S5；否则，更新经验值，访问次数+1，经验值累加，进入步骤S14；S14、判断是否已经完成整个方案的设计，若是，则更新经验值，清空探索树，返回步骤S5；否则，更新经验值，返回步骤S6；S15、保存经验值，按评价公式选择叠合板节点，得到所有房间的叠合板拆分设计方案。

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