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申请/专利权人：北京理工大学;杭州麦克斯人工智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型文本增强的人格检测方法，属于人格检测技术领域，能够解决现有方法缺乏训练数据支持，且对用户人格的分类过于绝对，导致人格检测模型性能低下的问题。所述方法包括：S1、利用大语言模型对训练数据集中每个用户的每个初始文本进行分析，生成多个分析文本；S2、利用多个分析文本和训练数据集训练小语言模型和分类器；S3、利用训练后的小语言模型和分类器进行人格检测。本发明用于人格检测。
主权项：1.一种基于大语言模型文本增强的人格检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、利用大语言模型对训练数据集中每个用户的每个初始文本进行分析，生成多个分析文本；S2、利用多个分析文本和所述训练数据集训练小语言模型和分类器；S3、利用训练后的小语言模型和分类器进行人格检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 杭州麦克斯人工智能科技有限公司 一种基于大语言模型文本增强的人格检测方法
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