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申请/专利权人:北京理工大学;杭州麦克斯人工智能科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于大语言模型文本增强的人格检测方法,属于人格检测技术领域,能够解决现有方法缺乏训练数据支持,且对用户人格的分类过于绝对,导致人格检测模型性能低下的问题。所述方法包括:S1、利用大语言模型对训练数据集中每个用户的每个初始文本进行分析,生成多个分析文本;S2、利用多个分析文本和训练数据集训练小语言模型和分类器;S3、利用训练后的小语言模型和分类器进行人格检测。本发明用于人格检测。
主权项:1.一种基于大语言模型文本增强的人格检测方法,其特征在于,所述方法包括:S1、利用大语言模型对训练数据集中每个用户的每个初始文本进行分析,生成多个分析文本;S2、利用多个分析文本和所述训练数据集训练小语言模型和分类器;S3、利用训练后的小语言模型和分类器进行人格检测。
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百度查询: 北京理工大学 杭州麦克斯人工智能科技有限公司 一种基于大语言模型文本增强的人格检测方法
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