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申请/专利权人：浙江大学高端装备研究院
摘要：本发明公开了一种基于canvas的图片非二进制分片上传再组合方法，包括：将待上传图片的原始信息存储在本地，将原始图片渲染至canvas画布中，非二进制拆分得到图片块，将图片块转换成能上传的流式数据，并返回特定格式的数据；以队列形式，将图片块、图片原始信息、图片块的拆分信息、整体的Map结构上传到云端，再通过流式获取的方法下载图片块和拆分信息，对图片块拼接完成后进行本地转化，生成整体的图片。本发明在加速大型图片上传速度的前提下，保证下载图片可以提前单片预览，加快预览显示；并且即使部分图片块丢失，也能保证图片的绝大部分内容可以显示。
主权项：1.一种基于canvas的图片非二进制分片上传再组合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：读取待上传图片的图片数据，解析并将图片的原始信息存储在本地；所述原始信息包括：图片大小、尺寸、名称信息；步骤二：在本地将原始图片渲染至canvas画布中，使用裁剪的方式将图片进行非二进制拆分，得到拆分后的图片块，将所述图片块转换成能上传的流式数据，并返回特定格式的数据；所述特定格式为：对于每一个图片块，形成一条序号为key、流式数据为value的键值对，进而得到包含所有图片块的Map结构；步骤三：以队列形式，将图片块上传到云端，并上传图片的原始信息、图片块的拆分信息、整体的Map结构；所述拆分信息包括：图片块总量、横纵单片数量；若服务端检测到全部信息上传完成，则图片上传成功；若部分图片块上传失败，则重新上传；步骤四：通过流式获取的方法下载图片块和图片块的拆分信息，再对图片块进行拼接；对拼接完成的图片进行本地转化，生成整体的图片；若下载过程中，部分图片块传输失败，则根据序号进行重新下载。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学高端装备研究院 基于canvas的图片非二进制分片上传再组合方法
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