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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明公开了一种新型面向时延优化的边端协同任务卸载算法，属于工业边缘计算场景中边‑端环境下任务卸载与资源分配领域，包括根据工业边缘计算边‑端架构场景建立数学模型；根据数学模型建立混合整数非线性规划的优化问题；转化优化问题的表达式并求解混合整数非线性规划的优化问题。本发明采用上述的一种新型面向时延优化的边端协同任务卸载算法，在能耗限制下对系统总任务量进行任务卸载协同分配以优化任务总时延。通过基于惩罚对偶分解分布式算法得到系统模型的全局最优解，在面对复杂工业任务环境的边缘计算优化各参数得到问题的最优解，提高系统任务处理效率，大大降低系统任务处理总时延。
主权项：1.一种新型面向时延优化的边端协同任务卸载算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、根据工业边缘计算边-端架构场景建立数学模型，包括任务在终端设备或边缘服务器的处理的计算延迟模型、任务从终端设备卸载到边缘服务器的传输延迟模型、计算及传输中带来的能量消耗模型；步骤S2、根据步骤1数学模型建立混合整数非线性规划的优化问题；步骤S3、转化优化问题的表达式并求解混合整数非线性规划的优化问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 一种新型面向时延优化的边端协同任务卸载算法
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