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申请/专利权人：虹软科技股份有限公司
摘要：本申请涉及一种模型训练方法、图像深度预测方法、装置、摄像机和介质，通过获取多帧图像中每帧图像对应的预测深度图像；对预测深度图像进行变换，得到每帧图像对应的模拟深度图像；以每帧图像及其对应的模拟深度图像为一组样本单元，多组样本单元构成训练样本；根据训练样本对预设的深度稳定性模型进行训练，得到训练后的深度稳定性模型；解决了相关技术中改善图像深度预测的稳定性存在计算量大的问题。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取多帧图像中每帧图像对应的预测深度图像；对所述预测深度图像进行变换，得到所述每帧图像对应的模拟深度图像；以所述每帧图像及其对应的所述模拟深度图像为一组样本单元，多组所述样本单元构成训练样本；根据所述训练样本对预设的深度稳定性模型进行训练，得到训练后的深度稳定性模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 虹软科技股份有限公司 模型训练方法、图像深度预测方法、装置、摄像机和介质
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