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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种商品推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的点击数据；根据所述点击数据，确定若干点击序列；其中，所述点击序列中包括：所述用户点击的商品标识；根据所述若干点击序列，确定训练样本集和预测样本集；其中，训练样本中包括：序列特征和商品特征；所述商品特征包括的商品标识由所述点击序列中排在所述序列特征包括的商品标识之后的商品标识确定；根据所述训练样本集训练预测模型；根据所述预测样本集和训练后的预测模型，向所述用户推荐商品。该方法能够挖掘出序列特征和商品特征之间的关联关系，进而提高推荐结果的准确性。
主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的点击数据；根据所述点击数据，确定若干点击序列；其中，所述点击序列中包括：所述用户点击的商品标识；根据所述若干点击序列，确定训练样本集和预测样本集；其中，训练样本中包括：序列特征和商品特征；所述商品特征包括的商品标识由所述点击序列中排在所述序列特征包括的商品标识之后的商品标识确定；根据所述训练样本集训练预测模型；根据所述预测样本集和训练后的预测模型，向所述用户推荐商品；所述根据所述预测样本集和训练后的预测模型，向所述用户推荐商品，包括：针对所述预测样本集中的每个预测样本：将所述预测样本输入所述训练后的预测模型，得到第二用户特征向量和第二商品特征向量；计算所述第二用户特征向量与所述预测样本集对应的各个所述第二商品特征向量的相似度；根据所述相似度，从各个所述第二商品特征向量对应的商品中选择若干目标商品；将所述若干目标商品推荐给所述用户；所述点击序列由所述用户一次连续点击的商品标识依次构成，构成所述连续点击的相邻两次点击的时间间隔小于预设的时间阈值。
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权利要求：
百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种商品推荐方法和装置
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