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一种基于深度学习的预埋件位置检查方法及检查设备 

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申请/专利权人:中国核工业华兴建设有限公司

摘要:本发明公开了一种基于深度学习的预埋件位置检查方法及检查设备,属于预埋件施工的技术领域;方法包括:将多个预埋件框在整体标靶的镂空区域,并将整体标靶固定在墙体上;对整体标靶进行图像采集;利用图像分割模型对采集的图像进行分割提取,获取每个像素级预埋件的区域以及每个像素级圆形靶标的区域;获取四个像素级圆形靶标的中心提取坐标;获取预埋件的检测坐标;获取检测坐标与目标坐标的偏差值,完成对预埋件位置的检查;本发明设置整体标靶和圆形靶标,能够提高对预埋件的目标检测效果,从而提高检测精度;同时本发明的整体标靶与工控机配合使用,能够保证预埋件的验收要求,同时快速的实现多个预埋件的位置检查。

主权项:1.一种基于深度学习的预埋件位置检查方法,其特征在于,包括:将多个预埋件框在整体标靶的镂空区域,并将整体标靶固定在墙体上,同时获取至少一个位于整体标靶边缘角的圆形靶标的量测坐标位置;在距离墙体设定距离的位置,对整体标靶进行图像采集;利用图像分割模型对采集的图像进行分割提取,获取每个像素级预埋件的区域以及每个像素级圆形靶标的区域;根据四个像素级圆形靶标的区域,获取四个像素级圆形靶标的中心提取坐标,并根据圆形靶标的量测坐标位置,对每个像素级预埋件的区域进行校正;对校正后的预埋件区域进行预埋件坐标的提取,获取预埋件的检测坐标;将预埋件的检测坐标和预埋件的目标坐标进行对比,获取检测坐标与目标坐标的偏差值,完成对预埋件位置的检查;所述根据四个像素级圆形靶标的区域,获取四个像素级圆形靶标的中心提取坐标,并根据圆形靶标的量测坐标位置,对每个像素级预埋件的区域进行校正中,所述获取四个像素级圆形靶标的中心提取坐标是通过最小二乘拟合整体标靶中四个像素级圆形靶标的中心提取坐标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国核工业华兴建设有限公司 一种基于深度学习的预埋件位置检查方法及检查设备

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